Analiza mikroplastike: od priprave vzorca do kemijske identifikacije
Pri analizi mikroplastike ni dovolj samo zaznati delce. Pomembno je določiti njihovo število, velikost, obliko in polimerno sestavo ter razumeti, kako so na rezultat vplivali odvzem, priprava vzorca, filtracija in kontaminacija. Merel povezuje pripravo vzorcev, Ramanovo mikroskopijo, LDIR in programsko opremo v celovit potek za različne matrike.
1. Opredelitev matrike in cilja
Postopek se razlikuje glede na to, ali analiziramo vodo, sediment, biološki material, hrano, zrak ali industrijski vzorec. Pred izbiro tehnike je treba določiti pričakovano velikost delcev, potrebno mejo zaznave, število vzorcev in način poročanja.
2. Priprava vzorca
Odstranjevanje organske ali mineralne matrike mora ohraniti delce in zmanjšati interference. Pomembni so material in velikost por filtra, zadrževanje ciljnih delcev, kemična združljivost, slepi vzorci ter ukrepi za omejevanje kontaminacije iz okolja. GVS ta korak dopolnjuje z membranami in filtracijskimi materiali za zbiranje delcev ter pripravo vzorca za nadaljnjo kemijsko identifikacijo.
3. Zajem morfoloških podatkov
Slikovna analiza omogoča zaznavo delcev ter določitev njihove velikosti, oblike in položaja. Avtomatiziran potek zmanjša ročno izbiro delcev in omogoči pregled večjega števila objektov.
4. Kemijska identifikacija
Ramanova mikroskopija omogoča nedestruktivno kemijsko identifikacijo zelo majhnih delcev in je uporabna tudi pri kompleksnih vzorcih, medtem ko LDIR omogoča hitro avtomatizirano IR-analizo večjega števila delcev v ustreznem velikostnem območju. Prava izbira je odvisna od velikosti, matrike, prepustnosti in zahtevanega poročila.
Izbira ne temelji samo na najmanjši velikosti delca. Primerjati je treba tudi hitrost analize, fluorescenco vzorca, tip filtra, kakovost spektralnih knjižnic, avtomatizacijo, zahtevano morfologijo in način preverjanja identifikacije. Pri nekaterih laboratorijih je optimalna ena tehnika, pri drugih kombinacija metod.
Kaj potrebujemo za začetni predlog
Pošljite nam opis matrike in pričakovani merilni cilj. Skupaj bomo opredelili pripravo vzorca, primerno tehnologijo in stopnjo avtomatizacije.